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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="施慶隆"


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    雙通道卷積神經網路之機械臂影像伺服控制方法
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林尚諭 指導教授: 施慶隆
    • 本論文旨在運用機械臂的影像與卷積神經網路實現機械臂伺服控制。主要利用卷積神經網路能萃取圖像的特徵並映射非線性的對應關係至工作空間中的座標的特性,進而運用基於卷積神經網路的雙通道控制網路以達成機械臂影…
    • 點閱:271下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    殘差神經網路之多標籤多分類物件偵測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李東哲 指導教授: 王乃堅 施慶隆
    • 本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的,使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集,經預處理後製成訓練資料集,將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入,並…
    • 點閱:300下載:5

    3

    基於卷積神經網路及人體骨架資訊之靜態與動態動作即時追蹤與辨識系統
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 鄧少鈞 指導教授: 施慶隆
    • 本論文意旨為利用人體關節資訊基於卷積神經網路實現即時性的人體追蹤及動態動作辨識系統。為了達成以上目的,在硬體上使用Kinect相機、直流馬達與FPGA De0-NANO開發板。本系統主要由三個子系統…
    • 點閱:254下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    多人物人體動作即時辨識與異常動作追蹤系統
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 徐靖崴 指導教授: 施慶隆
    • 本論文之目的在於多人物人體動作偵測及異常動作追蹤,使用人物關鍵點座標資訊結合神經網路分類方法達到多人物之動作辨識,並即時追蹤出畫面中動作異常的人物。為了達到以上之目的本論文僅使用不具深度值的C615…
    • 點閱:178下載:0
    • 全文公開日期 2032/07/05 (校外網路)
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